02-OpenCV图像与视频文件处理

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📝 主旨内容

相关函数：

cv2.imwrite() 用于保存图像文件。

cv2.VideoCapture()：

cv2.VideoCapture()作为从不同来源捕获视频的类，例如图像序列、视频文件和相机。其也可以实时捕获相机画面。

cv2.VideoCapture()所必需的参数是index_camera，它指示要读取的相机的索引。如果有一个摄像头连接到计算机，则它的索引为0，如果有第二台摄像头，可以通过传递参数值1来选择它，以此类推；需要注意的是，该参数的类型是int。

建立一个要使用的对象capture：

capture = cv2.VideoCapture(args.index_camera)

使用capture.isOpened()用于检查连接是否已正确建立，如果无法建立连接，该函数返回False；如果正确初始化，则返回True.

使用capture.read()从capture对象获取相机帧

使用capture.release()用于释放capture对象的所有内容

cv2.cvtColor()，见：

cv2.VideoWriter(args.output_video_path, fourcc, int(fps), (int(frame_width), int(frame_height)), False) 用于保存视频文件。

指定视频编码器：cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') 也可以使用以下方式指定视频编码器：cv2.VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D')

cv2.VideoWrite的最后一个参数值为False表示以灰度方式写入视频。如果我们想创建彩色视频，最后一个参数为True。

下图展示了OpenCV中使用cv2.VideoWriter()创建视频文件时应考虑的主要因素。在创建的名为video_example.avi视频中，FOURCC值为XVID，视频文件格式为AVI(*.avi)，同时最后，应设置视频每一帧的FPS和尺寸。

同时，cv2.VideoWriter()的最后一个参数值是False表示以灰度方式写入视频。如果我们想要创建彩色视频，最后一个参数值为True。eg:

out_gray = cv2.VideoWriter(args.output_video_path, fourcc, int(fps), (int(frame_width), int(frame_height)), False)

1.图像的读取与写入

1.1 读取图像

1.2 写入图像

1.3 计算机视觉项目处理流程示例

2.读取相机画面和视频文件

2.1 读取相机画面

2.2 访问捕获画面对象的属性

2.3 保存相机画面

2.4 读取视频文件

3.保存视频文件

3.1 计算帧率FPS

3.2 写入视频文件流程

4.视频文件属性详解

4.1 获取视频对象属性

4.2 视频属性的使用

🤗 总结归纳

计算机视觉项目中的常见信息流是先加载一些图像，进行处理，最后输出处理后的图像。因此，处理图像和文件是计算机视觉项目的关键要素。就视频流而言，主要类包括 cv2.VideoCapture 和 cv2.VideoWriter。在编写视频文件时，需要注意视频编解码器和视频文件格式间的匹配，典型的编解码器包括 DIVX、XVID、X264 和 MJPG，而典型的视频文件格式包括 AVI(.avi)、MP4(.mp4)、QuickTime(.mov) 和 Windows Media Video(.wmv)。

同时介绍了 FPS 的概念以及如何在程序中计算它。此外，展示了如何获取 cv2.VideoCapture对象的所有属性，以及如何使用它们加载视频并反向播放。

📎 参考文章

一些引用

引用文章

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